6c72e748

Нововведения информационных технологий 2017


В кожному шарі міститься декілька одиниць або десятків нейронів.
Проте, нейронні мережі ефективно можуть використовуватись для розв’язання наступних задач: прогнозування на основі аналізу часових рядів;• ідентифікації об’єктів і класифікації;• оптимізації.• Однією із сфер застосування нейронних мереж є розпізнавання та аналіз вбудованої інформації при стеґанографічному (прихованому) захисті об’єктів: цифрових водяних знаків у зображеннях, цифрових копірайтів в програмних продуктах, і т.д.

Згідно висхідного методу моделювання теоретичні положення ґрунтуються на основі дослідних даних нейрофізіології.
Проте, в загальному випадку, відповідей і гілок, що виходять з вузла, може бути значно більше.

На сьогодні у світі успішно працюють такі провідні наукові центри з проблем дослідження штучного інтелекту як Массачусетський технологічний інститут, Каліфорнійський університет в Берклі, Нейронауковий інститут у Редвуді.
Код – знакабосукупністьзнаків, призначенихдляхарактеристики об’єкта класифікації З поняттям коду пов’язані наступні терміни: алфавіт (абетка) коду – система знаків для створення коду; довжина коду – кількість знаків у коді без врахування пропусків; структура коду – умовне позначення складу та послідовності розміщення знаків у коді.