Нововведения информационных технологий 2017


Описує проблему в цілому і служить основою структуризації даних, що використовуються при вирішенні даної проблеми: а) дерево знань в) дерево цілей б) дерево даних г) дерево істини 8.
Подібність штучної нейронної мережіз мозком полягає в двох аспектах: знання набуваються мережею під час навчання;• для збереження знань використовуються міжнейронні з’єднання.• В основі нейронних мереж лежить елементарний перетворювач – штучний нейрон, названий так за аналогією з його біологічним прототипом.

В алгоритмі SOM всі нейрони (вузли, центри класів) впорядковані в деяку структуру, як правило – двовимірну сітку.
29-ю державами.

► Поняття процесу і його компоненти.
Ця задача може бути вирішена з різним ступенем ефективності та великими часовими затратами, документальними способами отримання знань, такими як методиматематичної статистики.