Нововведения информационных технологий 2017


- 53 - Нейронні мережі недоцільно застосовувати у таких випадках: для задач, що мають точний аналітичний алгоритм розв’язання;• у випадку потреби високої точності результатів;• для задач, розв’язання яких вимагає багатоетапних логічних• висновків і тверджень; для задач, в яких використовується символьне представлення;• для задач, які можуть бути розв’язані засобами з меншою• собівартістю застосування.
Для забезпечення однозначності поняття показників, що використовуються різними організаціями, існує загальнодержавний класифікатор техніко- економічних і соціальних показників (ЗКТЕСП).

Вибір методів класифікації та кодування залежить від призначення класифікатора, специфіки об’єкта класифікації та можливостей обчислю- вальної техніки.
Міжнародна класифікація промислових зразків (International classifi cation for industrial designs under the Locarno Agreement).

Це можна зробити за допомогою лінійної регресії або нейронних мереж.
Однак, без програмного відтворення їх роботи неможливе коректне відтворення процесу мислення.