Нововведения информационных технологий 2017


Класифікація – умовне розбиття об’єктів на підмножини на основі їх характерних ознак з метою упорядкування і систематизації Класифікація повинна відповідати таким основним вимогам: повнота охоплення всіх об’єктів множини класифікації;• відмінність груп об’єктів;• відсутність перетинів груп об’єктів;• можливість включення нових груп об’єктів;• лаконічність, чіткість і зрозумілість класифікаційних ознак;• незмінність прийнятої класифікаційної ознаки на всіх рівнях• класифікації.
Зазначимо, що система не може знати про що- небудь, що знаходиться за межами зібраних для аналізу даних.

Нові знання можуть породжуватись лише наступними методами: цілеспрямоване навчання (передача інформації безпосередньо• за схемою “вчитель-учень”); - 10 - вивчення даних (самоосвіта, опрацювання відповідних джерел);• безпосереднє спостереження явищ, процесів, подій, об’єктів;• осмислення наявних знань.• В життєвому циклі знань змінюється форма існування знань, рівні їх усвідомлення та осмислення за рахунок появи нових знань і нових асоціацій між ними, рівень вербалізованості, а також їх структурний аспект – зростання обсягу даних, який дозволяє їх класифікувати та систематизувати.
Часто при видобуванні знань основну увагу приділяють механізмам аналізу даних, не враховуючи важливість попередньої обробки та очищення даних.

Найпоширенішими є такі назви класифікаційних угруповань: клас, підклас, група, підгрупа, вид, підвид, тип.
Існує два способи штрих-кодування інформації: лінійний і двовимірний.