Нововведения информационных технологий 2017


Розглянуті у посібнику експертні технології видобування знань та прийняття рішень – виявлення знань в базах даних (Knowledge Discovery in Databases), технологія аналітичної обробки даних в реальному часі (OLAP), технологія аналізу сховищ даних (Data Mining), нейромережні технології штучного інтелекту та експертні системи дозволяють з більшою ефективністю отримати знання на основі аналізу прихованих закономірностей у масивах даних та прийняти оптимальне у певній ситуації рішення, використовуючи сучасні програмні засоби.
Процес визначається вибраною людиною стратегією і реалізовується за допомогою сукупності різноманітних засобів та методів.

Системимультимедіа забезпечують роботу з багатьма інформаційними середовищами: нерухомим зображенням і рухомим відео, анімованою комп’ютерною графікою, текстом і звуком.
Також дані повинні бути уніфікованими – одні й ті ж самі дані скрізь повинні описуватись однаково.

Найчастіше використовуються три: ієрархічна, мережева (сіткова) та реляційна.
Прикладом економічної інформації може бути бізнес-довідка про підприємство, в якій відображається: назва підприємства;• наявність і реквізити державної реєстрації;• історія перереєстрації;• юридична і фактична адреси;• номери телефонного і факсимільного зв’язку;• організаційно-правова форма та форма власності;• статутний фонд;• засновники та їх частки у статутному фонді;• офіційні відомості про адміні•страцію; банківські реквізити;• основні види діяльності;• майно власне та орендоване;• материнські, дочірні компанії, філії, участь у заснуванні інших• компаній; фінансові показники за останній звітний та попередні періоди;• податкова та кредитна дисципліна;• участь в арбітражі в якості відповідача;• участь керівників та засновників даного підприємства, у керуванні• та заснуванні інших підприємств, фінансовий стан і репутація цих підприємств.