Нововведения информационных технологий 2017


Технологічні, виробничі та інформаційні процеси Для визначення відмінностей інформаційного процесу від інших процесів, наведемо наступні означення: Технологічний процес – це послідовна зміна станів, стадій розвитку, сукупність дій Виробничий процес – це сукупність взаємозв’язаних операцій і перетворень ресурсів, спрямованих на виготовлення певної продукції Цілеспрямовані процеси можна представити у вигляді схеми: Технологічні процеси автоматичні процеси програмована технологія професійно-технічна технологія науково-технічна технологія науково-дослідна технологія хаотичні процеси Рис.1.1.
Найбільше розповсюдження отримали градієнтні методи – алгоритм зворотного поширення похибки (Back Propagation), зв’язаних градієнтів, RProp і інші.

Для його проведення можуть використовуватись методи, що ґрунтуютьсянаосновіінструментальнихзасобівтауспішнозастосовуються для складного аналізу статистичних даних шляхом прямого програмування інструментальними мовами.
При розв’язанні низки прикладних задач засобами Gnumeric можуть використовуватись вбудовані команди з меню Сервіс: інструмент Пошук цілі (Goal Seek) – пошук величини однієї• модельної змінної, яка забезпечуватиме певне значення для іншої модельної змінної; інструмент Пошук рішення (Solver) – розв’язання задач• лінійного програмування; інструмент Моделювання (Modelling) – розв’язання задач• моделювання ризиків з використанням чисельного методу Монте-Карло; інструмент Статистичний аналіз (Statistical Analysis) –• здійснення статистичного аналізу табличних даних, а саме: дисперсійний аналіз (одно- та двофакторний); кореляція Пірсона; коваріацію; знаходження описових статистик; прогнозування (за методами експоненціального згладжування та рухомого середнього значення); виконання аналізу Фур’є; побудова частотних таблиць і гістограм; обчислення рангів, розміщень і персентилів; здійснення регресійного аналізу; групування вибірок за періодичним або випадковим законами розподілів; порівняння середніх значень двох рівних вибірок (t-тест), двох нерівних вибірок з рівними дисперсіями (t-тест), двох нерівних вибірок з нерівними дисперсіями (t-тест), двох вибірок з відомими дисперсіями (z-тест); порівняння дисперсії двох вибірок (f-тест).

Це логічно цілісний набір відомостей для безпосереднього вирішення потрібної задачі (або ряду задач), який підготовлений спеціалістами.
Однорідні повідомлення, об’єднані за певною ознакою, складають інформаційний масив даних.