Нововведения информационных технологий 2017


Описує проблему в цілому і служить основою структуризації даних, що використовуються при вирішенні даної проблеми: а) дерево знань в) дерево цілей б) дерево даних г) дерево істини 8.
має вигляд 001.02.01.01.01.01, побудований за наступною схемою: - 24 - ВУЗ Кафедра Спеціальність Курс Група Студент математики та комп’ютерних дисциплін інформаційні управляючі системи та технології Європейський університет 001 02 01 перший 01 перша 01 Антоненко А.А.

Результатом використання даних є: а) текст в) інформація б) знання г) рішення 9.
Розглянуті у посібнику експертні технології видобування знань та прийняття рішень – виявлення знань в базах даних (Knowledge Discovery in Databases), технологія аналітичної обробки даних в реальному часі (OLAP), технологія аналізу сховищ даних (Data Mining), нейромережні технології штучного інтелекту та експертні системи дозволяють з більшою ефективністю отримати знання на основі аналізу прихованих закономірностей у масивах даних та прийняти оптимальне у певній ситуації рішення, використовуючи сучасні програмні засоби.

Умовно-постійною є інформація, яка залишається незмінною певний, відносно великий проміжок часу (розклад руху поїздів, асортимент продукції, яку випускає фірма).
Вони здатні до адаптивного навчання шляхом реакції на позитивні і негативні дії.