Нововведения информационных технологий 2017


Ефективність роботи з клієнтами підвищується за рахунок обліку їх персональних переваг.
Проте, нейронні мережі ефективно можуть використовуватись для розв’язання наступних задач: прогнозування на основі аналізу часових рядів;• ідентифікації об’єктів і класифікації;• оптимізації.• Однією із сфер застосування нейронних мереж є розпізнавання та аналіз вбудованої інформації при стеґанографічному (прихованому) захисті об’єктів: цифрових водяних знаків у зображеннях, цифрових копірайтів в програмних продуктах, і т.д.

У навчальному посібнику стисло викладено відомості про базові мережні технології, протоколи та сервіси, механізми пошуку, електронні платіжні системи.
розпочато розробку 18-ти національних класифікаторів: 1) видів економічної діяльності; - 30 - 2) форм власності; 3) організаційно-правових форм господарювання; 4) професій; 5) нормативних документів; 6) відходів; 7) валют; 8) держав світу; 9) корисних копалин та підземних вод; 10) управлінської документації (державний); 11) системи позначень одиниць вимірювання обліку; 12) послуг зовнішньоекономічної діяльності; 13) основних фондів; 14) об’єктів адміністративно-територіального устрою України; 15) видів науково-технічної діяльності; 16) класифікатор продукції та послуг (державний); 17) товарів зовнішньоекономічної діяльності; 18) будівель і споруд (державний).

В життєвому циклі інформації за фазою використання одразу слідує фаза її знищення.
Наприклад, експертна система ухвалення рішень на ринку цінних паперів, експертна система оцінки кредитних ризиків, тощо.