Нововведения информационных технологий 2017


► Наведіть приклади хаотичного та автоматичного технологічних процесів.
Прикладом масиву може бути сукупність даних про рух грошових коштів на підприємстві.

При розв’язанні низки прикладних задач засобами Gnumeric можуть використовуватись вбудовані команди з меню Сервіс: інструмент Пошук цілі (Goal Seek) – пошук величини однієї• модельної змінної, яка забезпечуватиме певне значення для іншої модельної змінної; інструмент Пошук рішення (Solver) – розв’язання задач• лінійного програмування; інструмент Моделювання (Modelling) – розв’язання задач• моделювання ризиків з використанням чисельного методу Монте-Карло; інструмент Статистичний аналіз (Statistical Analysis) –• здійснення статистичного аналізу табличних даних, а саме: дисперсійний аналіз (одно- та двофакторний); кореляція Пірсона; коваріацію; знаходження описових статистик; прогнозування (за методами експоненціального згладжування та рухомого середнього значення); виконання аналізу Фур’є; побудова частотних таблиць і гістограм; обчислення рангів, розміщень і персентилів; здійснення регресійного аналізу; групування вибірок за періодичним або випадковим законами розподілів; порівняння середніх значень двох рівних вибірок (t-тест), двох нерівних вибірок з рівними дисперсіями (t-тест), двох нерівних вибірок з нерівними дисперсіями (t-тест), двох вибірок з відомими дисперсіями (z-тест); порівняння дисперсії двох вибірок (f-тест).
Кодування об’єктів класифікації Кодування представляє собою процес присвоєння коду об’єкту класифікації.

Технологія виявлення знань в базах даних (Knowledge Discovery in Databases) Системи підтримки прийняття рішень, які містять базу знань і розробляються з використанням методів штучного інтелекту, називаються системами підтримки прийняття рішень на базі знань (Knowledge-based Decision Support Systems).
При використанні цього алгоритму, вектори, що були близько розташовані на отриманій мапі, виявляються близькими і в початковому просторі.