6c72e748

Нововведения информационных технологий 2017


Дерева рішень призначені для: а) вирішення задач кластеризації в) вирішення задач розподілу б) вирішення задач класифікації г) наочного представлення даних 9.
Нейронні мережі можуть ефективно використовуватись для розв’язання задач прогнозування на основі аналізу часових рядів; ідентифікації об’єктів і класифікації; оптимізації.

ергономічної – люди (оператори, програмісти, користувачі),• психофізіологічні вимоги до користувачів, ергономічні характеристики окремих технологічних операцій; організаційної – форми і методи організації технологічних• процесів, функції робочих місць, структура мережі робочих місць, регламентація прав доступу до баз даних і знань, характеристики часових циклів; інформаційної – бази даних та знань, початкова вхідна• інформація, керуючі дані, моделі потоків інформації в даній предметній області, дані як проміжні результати, тощо; економічної – економічні цілі обробки даних, обмеження,• ресурси для впровадження.
Побудовану однією людиною модель можуть використовувати інші, без необхідності розуміння методик, за допомогою якої ці моделі побудовані.

- 52 - Нейронні мережі є обчислювальними структурами, що моделюють прості біологічні процеси, подібні до тих, що відбуваються в людському мозку.
Основними характеристиками ІТ є: об’єктом обробки є дані;• метою обробки є отримання інформації;• засобами реалізації процесу в ІТ є програмні, апаратні,• програмно-апаратні обчислювальні комплекси; процеси обробки даних розділяються на операції у відповідності• з даною предметною областю; вибір керуючих дій процесами обробки здійснюється особами,• що приймають рішення; критерієм оптимізації процесу обробки є своєчасність• подання інформації користувачу, її достовірність, надійність, зрозумілість та повнота.