Нововведения информационных технологий 2017


Розглянемо декілька наступних прикладів.
Впорядковані дані потрібні для вирішення задач прогнозування – коли визначають хід того чи іншого процесу в майбутньому на основі наявних хронологічних даних.

Особливо потужними можливостями для аналізу даних шляхом використання вбудованих функцій та спеціальних інструментів аналізу даних володіє програмний засіб Gnumeric, який також є кросплатформеним і може працювати як під управлінням операційних систем MS Windows, так і Linux.
При розв’язанні низки прикладних задач засобами Gnumeric можуть використовуватись вбудовані команди з меню Сервіс: інструмент Пошук цілі (Goal Seek) – пошук величини однієї• модельної змінної, яка забезпечуватиме певне значення для іншої модельної змінної; інструмент Пошук рішення (Solver) – розв’язання задач• лінійного програмування; інструмент Моделювання (Modelling) – розв’язання задач• моделювання ризиків з використанням чисельного методу Монте-Карло; інструмент Статистичний аналіз (Statistical Analysis) –• здійснення статистичного аналізу табличних даних, а саме: дисперсійний аналіз (одно- та двофакторний); кореляція Пірсона; коваріацію; знаходження описових статистик; прогнозування (за методами експоненціального згладжування та рухомого середнього значення); виконання аналізу Фур’є; побудова частотних таблиць і гістограм; обчислення рангів, розміщень і персентилів; здійснення регресійного аналізу; групування вибірок за періодичним або випадковим законами розподілів; порівняння середніх значень двох рівних вибірок (t-тест), двох нерівних вибірок з рівними дисперсіями (t-тест), двох нерівних вибірок з нерівними дисперсіями (t-тест), двох вибірок з відомими дисперсіями (z-тест); порівняння дисперсії двох вибірок (f-тест).

УдосконаленняУДК координується Міжнародною федерацією з документації у відповідності з спеціальними правилами.
Структура інформаційної технології.