Нововведения информационных технологий 2017


- 39 - 3.3.
При розв’язанні низки прикладних задач засобами Gnumeric можуть використовуватись вбудовані команди з меню Сервіс: інструмент Пошук цілі (Goal Seek) – пошук величини однієї• модельної змінної, яка забезпечуватиме певне значення для іншої модельної змінної; інструмент Пошук рішення (Solver) – розв’язання задач• лінійного програмування; інструмент Моделювання (Modelling) – розв’язання задач• моделювання ризиків з використанням чисельного методу Монте-Карло; інструмент Статистичний аналіз (Statistical Analysis) –• здійснення статистичного аналізу табличних даних, а саме: дисперсійний аналіз (одно- та двофакторний); кореляція Пірсона; коваріацію; знаходження описових статистик; прогнозування (за методами експоненціального згладжування та рухомого середнього значення); виконання аналізу Фур’є; побудова частотних таблиць і гістограм; обчислення рангів, розміщень і персентилів; здійснення регресійного аналізу; групування вибірок за періодичним або випадковим законами розподілів; порівняння середніх значень двох рівних вибірок (t-тест), двох нерівних вибірок з рівними дисперсіями (t-тест), двох нерівних вибірок з нерівними дисперсіями (t-тест), двох вибірок з відомими дисперсіями (z-тест); порівняння дисперсії двох вибірок (f-тест).

Реквізити можуть бути різного типу: числового, текстового, логічного, дата тощо.
Технологія: поняття, основні властивості та процеси.

Наприклад, віднесення нового товару певної товарної групи (продовольчі, промислові), віднесення клієнта до визначеної категорії (постійний клієнт, новачок).
Фаза використання даних не містить етапу: а) аналізу в) пошуку б) інтерпретації г) обробки 3.