Нововведения информационных технологий 2017


Якщо відповідь позитивна, здійснюється перехід до правого вузла наступного рівня; потім знову слідує питання, пов’язане з відповідним вузлом і т.д.
Проте, на відміну від дерев рішень, нейронні мережі не здатні пояснити отримане рішення, тому їх функціонування нагадує “чорний ящик” з входами і виходами.

► Намалюйте дерево прийняття рішення щодо доцільності купівлі автомобіля в кредит.
Локарнську угоду про заснування Міжнародної класифікації промислових зразків було укладено 8 жовтня 1968 року (зі змінами від 28 вересня 1979 року).

Класичним алгоритмом знаходження асоціативних правил вважається алгоритм APriori.
Для прикладу можна взяти обсяг даних у всесвітній мережі Інтернет, що збільшується щохвилини.