Нововведения информационных технологий 2017


При масовому застосуванні комп’ютерів виникла гігантська кількість джерел даних.
Попередня обробка даних.

Окремий клас нейронних мереж, такі як мережа Хеммінга або мережа Хопфільда, використовують принципи асоціативних правил (association rules), що дозволяють знаходити закономірності між зв’язаними подіями.
Розглянемо приклад сегментації покупців за допомогою мапи Кохонена.

На основі сіткових технологій реалізовано видавничу діяльність під назвою Print-onDemand (друкування за вимогою), де поєднується традиційне та електронне видавництво.
Проте, незалежно від методу, їх якість та важливість насамперед залежить від якості, змістовності та повноти даних, що будуть проаналізовані.