Нововведения информационных технологий 2017


Вони здатні до адаптивного навчання шляхом реакції на позитивні і негативні дії.
Дані можуть бути неповними, містити шуми, аномальні значення і т.д.

В загальному випадку є висока вірогідність того, що випадковий чинник зробить вирішальний вплив на результат.
Кожен вузол дерева характеризується підтримкою і достовірністю: підтримка – загальна кількість прикладів, що класифіковані• певним вузлом дерева.

Прикладами можуть служити твердження, що автомобіль обганяє найшвидшу тварину світу – гепарда, а літак – обганяє найшвидшого птаха – стрижа.
Об’єкти всередині кластера повинні бути “подібними” один на одного і відрізнятися від об’єктів, що увійшли до інших кластерів.