Нововведения информационных технологий 2017


Тому значний інтерес має визначення інваріантів технологій, тобто опорних структур даних і процесів, які можуть бути досить стабільними властивостями і характеристиками гнучкої інформаційної технології.
Нейрони першого шару візуальної області неокортекса можна умовно порівняти з комірками CCD-матриці цифрової камери; нейрони вищого рангу збуджуються при виявленні таких структурних графічних елементів, як границі контурів, або рух текстури у певному напрямку.

– розділи 8, 9 (параграфи 8.1-8.4, 9.1- 9.4); Вітер М.Б.
Нейронні мережі можуть ефективно використовуватись для розв’язання задач прогнозування на основі аналізу часових рядів; ідентифікації об’єктів і класифікації; оптимізації.

Наприклад, “Код працівника” може містити три позиції, “Код підприємства” – 10 позицій; “Ідентифікаційний код фізичної особи” містить 10 позицій.
До нелінійних структур даних належать складні списки, дерева, мережі, табличні та гібридні структури: складні списки містять вкладені елементи (підсписки) меншого• обсягу; деревоподібні структури – елементи розміщуються на різних• рівнях і сполучаються за допомогою адрес; сіткові структури являють собою розширення дерева за рахунок• нових адрес зв’язку; табличні структури даних призначені для зберігання інформації• про ключові ознаки даної інформаційної сукупності; гібридні структури даних містять фрагменти різних структур.• Зі структурою пов’язана модель даних – фіксована система понять і правил для представлення структури даних.